{"id":11864,"date":"2023-07-11T14:55:35","date_gmt":"2023-07-11T12:55:35","guid":{"rendered":"https:\/\/dctb.de\/?p=11864"},"modified":"2025-08-23T14:08:13","modified_gmt":"2025-08-23T12:08:13","slug":"ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dctb.de\/en\/2023\/07\/11\/ki\/","title":{"rendered":"Ist K\u00fcnstliche Intelligenz gerecht?"},"content":{"rendered":"
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by Jan Frederik Bruns<\/em><\/p>

Der Begriff \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c (KI) ist mittlerweile in aller Munde. In den 1940er bis 1950er Jahren wurden die ersten Grundlagen f\u00fcr KI mit Computern gelegt. Alan Turing ver\u00f6ffentlichte das Papier \u201eComputing Machinery and Intelligence\u201c worin er \u00fcber Maschinen spekulierte, die denken k\u00f6nnen.<\/p>

Der Turing Test<\/strong><\/p>

Er entwickelte den \u201eTuring Test\u201c, bei dem ein Mensch herausfinden soll, ob er mit einem anderen Menschen oder einer Maschine kommuniziert. Der Test gilt als bestanden, wenn eine Unterscheidung zwischen Mensch und Maschine nicht mehr m\u00f6glich ist.<\/p>

ChatGPT und Co<\/strong><\/p>

KI weckt Begehrlichkeiten und Bef\u00fcrchtungen. Die einen erhoffen sich mehr Effizienz und bessere Entscheidungen, andere bef\u00fcrchten die \u00dcbernahme der Welt durch Maschinen. Die Software ChatGPT hat in j\u00fcngster Zeit Spekulationen in beide Richtungen weiter befl\u00fcgelt. Mit ChatGPT lassen sich Dossiers automatisiert in erstaunlicher Pr\u00e4gnanz erstellen, sodass es scheint, als h\u00e4tte ein menschlicher Redakteur die Texte erstellt. Die Texte dieses Studienhelfers wurden \u00fcbrigens von realen Menschen geschrieben.<\/p>

Kann KI Gerechtigkeit?<\/strong><\/p>

So stellt sich auch die Frage, ob KI gerechte Entscheidungen trifft. Die Bandbreite der automatisierten Anwendungen reicht dabei von der Berechnung der schnellsten, k\u00fcrzesten oder umweltfreundlichsten Fahrtroute bis hin zur Entscheidung \u00fcber Leben und Tod von Menschen durch autonome Waffensysteme. Erschwert wird die Frage nach einer gerechten Entscheidung durch deren Facettenreichtum: Die k\u00fcrzeste Fahrtroute entlastet die Umwelt und den Geldbeutel, sorgt aber m\u00f6glicherweise f\u00fcr ein zu hohes Verkehrsaufkommen auf Nebenstrecken und in Wohngebieten. Auch die Transparenz von Entscheidungskriterien ist bei KI meist nicht gegeben, was bei Waffensystemen ein gro\u00dfes Problem darstellt.<\/p>

Im Film I-Robot wird auch das moralische Dilemma thematisiert: Durch einen Unfall versinkt ein Auto in einem Fluss und der zu Hilfe eilende Roboter entscheidet per KI, das Kind im Fahrzeug zu retten und die Mutter ertrinken zu lassen, da die \u00dcberlebenswahrscheinlichkeit des Kindes ein paar Prozent h\u00f6her lag. Diese h\u00e4ngt aber mitunter am Alter, Geschlecht, Krankheiten, etc. des betroffenen Menschen. Die Programmierung der Algorithmen ist daher eine enorme ethische Herausforderung.<\/p>

Diskriminierende KI<\/strong><\/p>

In der Vergangenheit ist es bereits zu problematischen KI-Entscheidungen gekommen: Apple ver\u00f6ffentlichte 2019 eine Kreditkarte, welche sofort durch eine KI mit einem Kreditlimit ausgestattet wurde. Das Problem war, dass Frauen bei gleichem Einkommen ein geringeres Kreditlimit bekamen als M\u00e4nner. So lag z.B. bei dem Apple Gr\u00fcnder Steve Wozniak das Limit 10mal h\u00f6her als bei seiner Frau, obwohl beide das gleiche Bankkonto benutzten.<\/p>

Was ist KI?<\/strong><\/p>

KI ergibt sich aus dem Zusammenspiel von Algorithmen und Trainingsdaten. Mit den Daten werden sogenannte neuronale Netze angelernt. So kann der Computer z.B. lernen, was impressionistische Bilder sind. Aus den vorhandenen Daten kann dann ein neues impressionistisches Bild generiert werden. Ist der Trainingssatz jedoch fehlerhaft und beinhaltet Bilder anderer Stile, bekommt die KI ein Bias. Doch selbst bei richtigen Daten ist oft nicht klar, an was die KI nun festmacht, was ein impressionistisches Bild ist. Das gleiche gilt im Bereich gerechter Entscheidungen von KI: Es h\u00e4ngt ma\u00dfgeblich an den Daten, mit denen sie angelernt wurde. Der Algorithmus kann nat\u00fcrlich um Korrekturfaktoren erg\u00e4nzt werden, damit Entscheidungen entsprechend unserer Vorstellungen gerechter werden. Eine ausgereifte KI wird auch Einzelfallentscheidungen, H\u00e4rtef\u00e4lle und andere Besonderheiten ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen \u2013 Algorithmen sind da sehr erweiterbar.<\/p>

Jedoch gilt: KI ist nur so gerecht, wie die Trainingsdaten und der Algorithmus gerecht sind. Daf\u00fcr ist aber der Mensch als Gestalter verantwortlich. Es kann daher seitens der KI, gewollt oder ungewollt, zu ungerechten Entscheidungen bzw. zu einem Bias kommen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t